提出了一种新的基于智能化信息处理的建筑工程造价短期预测模型.该模型首次利用数据的高阶统计信息,提出了改进独立分量分析技术.通过构建适用于建筑工程造价的属性重构空间,挖掘出表征能力更强的造价独立属性,用于神经网络的学习和训练,从而建立了全新的建筑工程造价短期预测智能模型.该模型通过发挥独立分量分析强大的信号分离能力,增强了神经网络的学习效率,提高了预测精度.实例数据验证了文中所建模型的有效性.
信息处理模块是智能酒精测试仪的核心模块,主要包括燃料电池(Fuel Cell)传感器电路、压力传感器电路、加热、温度传感电路及信号滤波放大电路,来完成对酒精气体的信号采集和预处理。在完成对信息处理模块的设计和测试方法的研究基础上,采用相关标准对系统进行了测试和分析,结果显示,该模块总体的准确度和稳定度良好,达到了智能酒精测试仪的要求。
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