以吉林省敦化市樟子松人工针叶林为研究对象,随机抽取142株樟子松(Pinus sylvestris var.m ongolica Litv.)为编表样木,选用一元材积方程候选模型,利用非线性麦夸特迭代求解法确定各模型参数、剩余标准差、相关指数。根据相关指数和剩余标准差,选出最优一元材积模型和树高曲线方程。以75株樟子松样木资料为验表样本,对样本数据进行处理。适用性检验结果表明,材积表估计的系统误差小于3%,满足林业生产材积估计的精度要求。因此本文所编敦化市樟子松人工针叶林出材率表适用于敦化地区,可以在生产中推广应用。
内容简介：全球气候变化对生态系统，包括对森林生态系统带来的一系列影响，已经成为当今国际社会关注的焦点。本书为近年来有关全球气候变化对亚高山针叶林主要树木影响的最新成果总结，共10章，主要内容包括光照、干旱、紫外线B辐射（UV—B）、增温、氮沉降、脱落酸（ABA）、森林凋落物浸提液等单因素或几种因素联合作用对树木形态、解剖、生长、光合生理、抗氧化酶系统等方面的影响。本书90％以上的内容以实验数据为编写基础，不是纯理论与概念的介绍。研究结果有助于深入认识气候变化对森林的影响，有助于森林的保护和可持续管理，对于推动全球气候变化的植物生理生态响应与适应研究具有重要意义。
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