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更新时间:2024.06.30
基于蚁群算法的梯级水电站群优化调度

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提出一种求解梯级水电站中长期优化调度问题的方法—蚁群算法(Ant Colony algorithm,ACA)。算法模拟了蚂蚁群体觅食路径的搜索过程来寻找梯级水电站中长期最优调度计划。算法把问题解抽象为蚂蚁路径,利用状态转移、信息素更新和邻域搜索以获取最短路径即最优解。实例计算结果表明,算法可以求解具有复杂约束条件的非线性梯级优化调度问题。算法求解精度高、收敛速度快,为解决梯级水电站中长期优化调度问题提供了一种有效的方法。

大朝山水电站地下洞室群开挖支护

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大朝山水电站地下洞室群开挖支护——大朝山水电站引水发电系统采用右岸地下厂房长尾水隧洞布置,主厂房和尾水词压室规模大,地质条件复杂。地下洞室群支护设计采取锚喷支护为主,在岩体质量很差的部位采用喷钢纤维混凝土加钢筋拱配合科脂锚杆支护方式代替混凝土...

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