人工神经网络(ANN)具有良好的非线性品质和极高的拟合精度,是一种崭新的非线性建模和预测方法。本文针对一座小型建筑建立了空调动态负荷预测的BP模型,并着重在模型结构和训练算法两个方面进行改进,提高了模型的训练速度和预测精度。
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