由于地下工程岩土力学参数的复杂性,在实际工程设计和施工中,要想得到比较准确的岩土力学参数是比较困难的,而岩土参数对地下工程的设计和施工的成败具有很重要的意义。本文利用遗传神经网络优化算法结合数值模拟试验对地下工程岩土力学参数进行优化反分析,并取得了良好的效果。
人工神经网络在岩土参数反分析中的应用——在运用人工神经网络对深基坑岩土参数进行反分析的基础上，将PSO与BP算法相结合。充分发挥PSO全局寻优的能力和BP算法局部细致搜索优势，并通过实例验证了方法的可行性。可以看出，运用该方法可以使学习效率增高，收敛速...
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