1电力绝缘子异常检测现状输电线路巡检通过直升机、无人机等空中飞行平台进行巡线获取了大量航拍视频图像,若对这些海量视频图像数据采用工作人员肉眼判读而没有自动图像分析功能系统参与的话,易发生严重的检测误判或漏判情况,难以准确发现绝缘子存在的安全隐患,且极大地增加了检修成本。因此研究利用图像处理技术判断
介绍人工神经网络技术,建立了人工神经网络的典型模型。应用BP算法的泛化功能,将输入输出样本进行训练,不断学习调整网络权值,使网络实现给定的输入输出映射关系,以达到检测流量异常的目的。
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