以汶川地震中的都江堰地区震后遥感图像为例,研究分析了图像分割技术及模糊分类技术,在此基础上,用分类精度更高的单尺度、多特征的面向对象图像处理方法进行建筑物震害评估。重点探索了混淆矩阵在震害评估中的应用,通过Kappa统计值进行震害分类结果的比对与精度评价,并验证该分类方法的稳定性。研究结果表明:改进后的面向对象图像处理方法简单、快速且精度较高,具有良好的适用性和稳定性。
第 33卷第 1期 2008年 1月 测绘科学 Science of Surveying andM apping V ol 33 N o 1 Jan 作者简介 : 潘琛 ( 1981-) , 女 , 江苏 徐州人 , 在读硕士 , 专业摄影测量 与遥感。 E-m ai:l cum tpanpan@ 126 com 收稿日期 : : 2006-11-20 基金项目 : 江苏省自然科学基金 (编 号 BK2006505 ); 徐 州 市 科技 基 金 (编号 X 20052394) 和中国矿业大学 科学基金 (编号 2005B018, D200403) 决策树分类法及其在遥感图像处理中的应用 潘 琛 , 杜培军 , 张海荣 (中国矿业大学地理信息与遥感科学系 ,江苏徐州 221008) 摘 要 首先阐述了决策树分类器的结构与理论基础 , 并就决策树算法的发展趋势进行了归纳总结 。 然后结合遥感
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