负荷预测对电网规划和售电市场调控具有重要意义。由于电力负荷与天气、日期、区域等多个因素密切相关,存在较强的不确定性和非线性特征,导致传统方法的负荷预测精度较低。为了提高负荷预测精度,提出基于正交投影径向基函数极限学习机(OPRBF-ELM)的短期电力负荷预测算法。该算法将ELM的隐含层节点替换为径向基神经元,基于训练误差二范数最小化准则,采用正交投影计算输出权值向量,并在核函数的数量取值范围内索引获取使得训练集均方根误差(RMSE)最小的预测负荷结果。算法预测过程中只需要设置网络的径向基神经元(RBF)个数,不需要调整输入权值及隐含层偏差,且正交投影能较好地消除输入样本特征之间的相关性,快速有效得到输出权值向量,从而提高负荷预测精度。以我国某省电动汽车用电领域的负荷数据作为标准样本进行仿真,仿真实验验证了该算法的可行性和有效性,与支持向量机(SVM)和传统RBF-ELM相比,该算法的预测精度高、泛化能力强,具有广泛的实用性。
热门知识
学习机h8-
话题： 装修工程jc_辽宁省抚顺矿务局设计院
-
话题： 地产家居dadapaopao
精华知识
学习机h8-
话题： 地产家居chenglinzyy
最新知识
学习机h8-
话题： 地产家居guogenyang
学习机h8相关专题
- 辽阳的工程造价学习班
- 零基础学习房地产造价问题
- 重庆08定额的学习
- 重庆哪里学习造价比较好
- 装饰与园林计价的学习
- 最好的工程造价,学习方法
- 做造价工作的人员怎么学习
- 造价大师有学习版
- 造价学习交流群
- 造价员学习广联达问题
- 贡献度极限学习机理论算法的输电线路工程造价预测
- 改进遗传算法优化极限学习机的短期电力负荷预测
- 公路隧道施工期围岩快速分类极限学习机模型
- 云计算和极限学习机的分布式电力负荷预测算法
- 机械课程设计对大学生学习机械设计的影响
- 粒子群算法的极限学习机短期电力负荷预测
- 改进极限学习机短期电力负荷预测方法
- 晶闸管电路学习机电源的谐波治理
- 基于压电堆驱动器的喷嘴挡板式气体控制阀
- 电气工程及其自动化特色专业建设探索
- 分形DGS单元结构设计及其在微带电路中的应用
- 磷铵技术改造五大磷肥工程的建议
- 以大豆油多元醇制备的硬质聚氨酯泡沫塑料的性能
- 逆变TIG焊机接触引弧电路的设计(引弧电路)
- 预制砌块(砖、石)挡土墙工程砌体施工安全技术交底
- 应用模糊数学理论对公路工程建设项目方案的综合评价
- 引嫩工程扩建区土壤水盐动态与防治土壤盐碱措施