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更新时间：2025.01.19
为了改善短时TEO能量的抗噪性和分形检测自适应性,提出了一种能适应多种噪声环境的端点检测算法.该算法利用能表征能量分布的频域上的分形维数和TEO的消除零均值噪声、表征语音共振峰特性的特点,在短时TEO能量法基础上增加分形维数计算来进行二次判决噪声段和语音段.与传统端点检测算法相比,该算法容易易实现且准确度高,实验表明,在不同的背景噪声下,该算法相比单一端点检测的算法鲁棒性更好,弥补了单一算法抗噪性不好的缺点,能适应低信噪比下的多种噪声环境.
语音识别技术使家用电器的控制更加人性化,本文设计并实现了一种基于DSP的家居空调语音识别控制系统。硬件核心处理器是TMS320VC5402,软件模块包括端点检测、MFCC求取、模板训练和改进的DTW算法。实验结果表明,该系统对空调控制命令的识别率达94%以上,具有功耗小、性能稳定、运算精度高等优点,具有较大的市场应用价值。
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