为改善变压器分接开关电场环境,笔者重点研究了变压器分接开关内酚醛压板的电场分布,利用有限元法计算了这种绝缘结构的电场,提出了结构设计的神经网络最优化方法。在神经网络最优化方式中,构建酚醛压板绝缘结构参数——电场分布的多输入—多约束输出神经网络模型,利用最优化方法构建优化算法,真正实现了酚醛压板绝缘结构的全局优化设计。结果表明,该方法对于研究多输入—多约束输出模型的全局优化设计具有普遍的指导意义。
通过改良三比值法处理一组电力变压器油中溶解气体的特征值,并将数据作为输入训练神经网络,调整权值和阀值,通过相互比较确定各项网络参数,将误差控制要求范围内.最后使用得到的概率神经网络对样本进行了成功的预测,验证了将BP神经网络算法运用于变压器故障诊断具有十分理想的效果.
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