针对工程机械的特点,提出了将数据挖掘技术应用于挖掘机故障诊断中,利用粗糙集具有较强的处理不确定和不完备信息的能力,对决策表的条件属性进行约简处理;再利用C4.5决策树算法的高效性对约简后的决策表进行诊断规则提取;将产生的规则运用于挖掘机故障诊断中以实现快速故障诊断。最后,以实例介绍了利用该模型进行故障诊断的完整过程,可以看出该方案提高了挖掘机故障诊断的效率。
随着计算机信息技术的高速发展,数据挖掘技术在对各个领域中得到了广泛的应用,它是一种结合了人工智能、数理统计以及模式辨别等高端技术为一身的新兴技术,具体作用是在大量的数据和信息中发掘价值高的知识和内容。尤其在挖掘机的故障诊断中,数据挖掘技术的应用得到了高度的重视,本文简单介绍了数据挖掘技术的基本概念,并详细研究了数据挖掘技术在挖掘机故障诊断中的应用建模及效果,可为相关部门提供借鉴和参考。
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