采用二次累计积分法对陇东地区主要耕作土壤进行质量评价,将24种耕作土壤划分为4个等级.其中,厚覆盖粘化黑垆土、厚覆盖黑垆土、条田黑垆土、五花土、淤黄土、厚腐殖质灰绵土、残余潮土、耕种灰褐墡土和黄泥土等9种土壤属于Ⅰ等土壤,薄覆盖黑垆土、砂石土、耕种灰褐土和红胶土四种土壤属于Ⅱ等土壤,这十三种土壤是陇东地区基础肥力较好,生产力水平较高,需要重点培肥和合理开发利用的土壤.其余十一种土壤分属Ⅲ、Ⅳ等,绝大多数需要退耕还林还草,进行生态修复和改良利用.
进行土壤质量评价前,必须先从大量土壤理化、生物学参数中严格选取对土壤质量敏感的评价参数最小数据集(MDS)。考虑到目前经济转型期我国剧烈的土地利用变化对各种土壤过程的深刻影响,通过以下3步选取土壤质量评价MDS:通过主成分分析(PCA)计算各土壤参数在所有特征值≥1的主成分上的综合荷载;通过多变量方差分析定量了土地利用变化对各土壤参数的贡献;通过均值多重比较确定了土地利用年限对土壤性质的定量影响。最后经过线性变换、分组、相关分析检验等过程,得到一个能最大限度的代表所有候选土壤参数而又尽可能少的损失这些候选参数所包含的土壤质量信息的最小数据集。该土壤质量评价MDS因子选取方法能很好地整合土地利用变化的综合定量影响,同时具有很好的灵活性、可扩展性并能外推到其它地区。通过将该方法分别应用在1985年及2004年采样分析的两套数据各12个土壤候选参数集上,得到了各包含6个因子的MDS及其在20a尺度上的变化规律,发现MDS因子略有不同,但变化不大。
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