1，T 检验和 F 检验的由来 一般而言， 为了确定从样本 (sample) 统计结果推论至总体时所犯错的概率， 我们会利用统计 学家所开发的一些统计方法，进行统计检定。 通过把所得到的统计检定值，与统计学家建立了一些随机变量的概率分布 (probability distribution) 进行比较，我们可以知道在多少 %的机会下会得到目前的结果。倘若经比较后 发现，出现这结果的机率很少，亦即是说，是在机会很少、很罕有的情况下才出现；那我们 便可以有信心的说，这不是巧合，是具有统计学上的意义的 (用统计学的话讲，就是能够拒 绝虚无假设 null hypothesis,Ho) 。相反，若比较后发现，出现的机率很高，并不罕见；那我 们便不能很有信心的直指这不是巧合，也许是巧合，也许不是，但我们没能确定。 F 值和 t值就是这些统计检定值，与它们相对应的概率分布，就是 F 分布和 t 分布。统
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