停车场车牌识别系统方案 车牌识别技术是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息 （含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别 是现代智能交通系统中的重要组成部分之一， 应用十分广泛。它以数字图像处理、 模式识别、计算机视觉等技术为基础， 对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列 进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码， 从而完成识别过程。 通过一些后续 处理手段可以实现停车场收费管理，车辆定位，汽车防盗，防止车辆堵塞，实现 停车库自动化管理有着现实的意义。 目前国内识别方式，采用 DSP 嵌入式硬件图像处理器研制开发的 PA-WT 汽车牌照自 动识别车辆出入管理系统， 具有方便快捷、 准确可靠、 保密性好、 灵敏度高、 节省用户投资， 安全高效， 使用寿命长、 形式灵活、 功能强大等众多优点， 是单纯智能卡识别所不能比拟的， 它将取代单纯智能卡识别而成为新一
由于随着城市化水平以及经济飞速发展,交通停车问题日渐明显突出。如何有效解决城市停车难问题成为城市可持续发展中的关键问题之一。本文在分析当前停车场车辆检测方法基础上,研究了基于HALCON0的检测方法,停车场管理人员和用户能够及时了解车场车位情况,根据车场车辆的运停情况实时对车辆车位进行管理调度控制,为存车与取车的动作提供便捷、安全的服务,极大的缩短了用户在停车场停车区道闸系统中的停车与取车时间,从而使工作效率获得提高。
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