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更新时间:2024.06.30
数字流域水文模型在柘溪水电站洪水预报中的应用

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将数字高程模型(DEM)生成的数字高程流域水系模型(DEDNM)与新安江水文模型相结合构建数字流域水文模型,并将该模型应用于柘溪水电站的6个子流域进行产、汇流计算,所得子流域出口的径流过程与实际洪水过程进行拟合,制作洪水预报方案。结合流域现有遥测信息和实时校正技术编制了实时洪水预报系统。实时预报系统通过近1年的试运行表明该方案得到了成功应用,预报精度达到甲级标准。试运行期间依据该系统预报调度对大洪水进行了有效的错峰削峰,充分显示了水库的巨大防洪效益;洪水后期的拦蓄洪尾也为水库后期的保水抗旱提供了有力保障,增加了发电效益。

基于水文模型模拟的边坡稳定研究

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针对传统边坡稳定研究中土体含水率在长时间序列上难于连续获得的问题,提出以水文模型VIC(variable infiltration capacity model)为工具,结合研究区降水、气温、植被覆盖等资料,输出土体含水率的逐日变化,以此作为边坡稳定分析的计算要素。结果表明:1970—2010年间,渭河流域土体含水率时空分布总体上呈增加趋势,土体抗剪强度呈降低趋势,但幅度稳定在2‰左右;基于M-C等面积圆DP3准则的强度折减法计算结果表明,边坡安全系数k在40年间有上升趋势,其中k值大于1.2的时段在85%以上,k值在1~1.2之间的时段占9%左右,k值小于1的时段占5.5%左右;土体抗剪强度时间序列R/S分析结果表明,τ-t曲线和k-t曲线Hurst系数分别为0.5568、0.5888,属于无变异;综合上述因素判断,该滑坡体现状和未来均处于稳定状态。这种方案是基于水文学角度的边坡稳定研究,为土体抗剪强度计算及地质灾害评估提供了一种新的选择。

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