SWAT为当前比较流行的分布式水文模型,文章以所处不同大陆,地形、植被、土壤及气候类型各异的东南亚老挝南木恩水电站、东非乌干达恩库西河水电站和欧洲黑山共和国莫拉查河规划梯级水电站工程为例,通过收集地形、植被、土壤及气象等基础数据,以SWAT为工具建立分布式水文模型。对比实测和模拟径流系列的相对误差(Re)、相关平方系数(R2)以及Nash-Sutcliffe效率系数(Ens)为模型评价指标,得到SWAT模型在地理位置、地形及气候各异地区的径流模拟均有较好的适应性的结论,采用模型参数移用的方法,可快速获得工程所在地与降雨相同年限的径流系列。模型方法的成果可作为径流成果的合理性检验,甚至可作为推荐的径流成果使用。
将数字高程模型(DEM)生成的数字高程流域水系模型(DEDNM)与新安江水文模型相结合构建数字流域水文模型,并将该模型应用于柘溪水电站的6个子流域进行产、汇流计算,所得子流域出口的径流过程与实际洪水过程进行拟合,制作洪水预报方案。结合流域现有遥测信息和实时校正技术编制了实时洪水预报系统。实时预报系统通过近1年的试运行表明该方案得到了成功应用,预报精度达到甲级标准。试运行期间依据该系统预报调度对大洪水进行了有效的错峰削峰,充分显示了水库的巨大防洪效益;洪水后期的拦蓄洪尾也为水库后期的保水抗旱提供了有力保障,增加了发电效益。
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