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更新时间:2025.02.23
基于最小二乘支持向量机算法的南宋官窑出土瓷片分类

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将最小二乘支持向量机(leastsquare support vector machine,LS-SVM)算法用于杭州南宋官窑2窑址出土瓷片的分类研究中,根据瓷片胎和釉的主要、次要和痕量元素组成对它们进行了分类,用留一法检验其分类效果,并与支持向量机(support vector machine,SVM)算法和自组织特征映射(self-organizing map,SOM)算法进行了比较。结果表明:SVM算法和LS-SVM算法比SOM算法更适合于处理"小样本"问题;一般情况下,SVM的分类效果比LS-SVM的分类效果好,但是LS-SVM具有更快的求解速度。

文官屯特大桥现浇梁挂篮安全防护施工技术

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文官屯特大桥现浇梁挂篮安全防护施工技术——新建哈大铁路客运专线文官屯特大桥跨既有京哈铁路,其主跨100 m,采用挂篮悬臂现浇。施工中挂篮主要用防电板防护,保证了施工安全,对既有线行车没有任何影响。对于跨既有线路长、净空小、不便于搭设棚架的跨既有线...

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