水利工程方案优选的投影寻踪方法
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为处理模糊定性评价指标和定量评价指标的一致化和无量纲化,较难确定的各指标权重、差异不显著的综合评价指标值以及受主观因素影响较大的优选结果等水利工程方案优选过程中的重要问题,研制了基于模糊优先关系矩阵A的水利工程方案优选投影寻踪新方法(FPRM-PP)。提出了A的最优模糊一致性判断矩阵、一致性指标函数和一致性指标临界值,研制了用加速遗传算法检验、修正A的一致性,并同时计算A各方案优度值的新算法。结果说明:FPRM-PP方法直观、实用,矩阵修正幅度较小,计算结果稳定、精度高。
水利工程方案综合评价的ANFIS模型
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水利工程方案综合评价就是根据方案评价指标体系和方案的社会效益、经济效益和生态环境效益综合最优原则,对各水利工程方案集进行相对优劣的分类排序过程,在水资源系统工程中具有重要意义。在分析以往水利工程方案综合评价方法优缺点的基础上,采用自适应神经模糊推理系统(Adaptive Neural Fuzzy Inference System,ANFIS)建立了水利工程方案综合评价模型。以MATLAB为工具,以某综合利用水库正常蓄水位选择为实例进行研究。实例结果表明:同BP神经网络模型相比,此模型具有评价结果稳定、合理,计算速度快等特点,能够有效地应用于水利工程方案的综合评价。
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