针对网络控制系统中存在数据传输时延和数据包丢失,以及由被控对象和控制器之间的不同步给系统所带来的稳定性问题,提出了一种状态反馈控制器设计方法。采用带有延时的被控对象模型和Lyapunov泛函,得到了时滞相关稳定性的充分条件,并以线性矩阵不等式(LMI)的形式表示出来,最后仿真实例验证了所得控制器设计方法的有效性和可行性。
本文提出一种人工神经网络(ANN)方法，确定暖通空调(HVAC)系统对控制信号的响应延迟时间。在研究中选用了四层网络，在网络学习过程中采用了一种加速方法，以改善梯度下降法。对制热和制冷两种工作方式的实验数据，采用ANN和传统算法两种方法确定延迟时间，并进行比较。结果表明ANN可以有效地用于确定HVAC系统的延迟时间。
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