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更新时间:2025.04.13
测井资料定量识别河流储层建筑结构要素

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针对高含水开发阶段地下河流相储层内部建筑结构分析难度大、非均质性突出的问题,在岩心、露头、钻井、测井资料分析的基础上,以孤岛油田中一区馆(5+6)辫状河储层为例,运用M iall结构要素分析法,对储层建筑结构要素类型进行了划分,并从测井曲线提取反映结构要素的多个特征参数,进行主成分分析,建立结构要素模糊识别模型,最终编成软件,进行全区实际资料处理。结果表明,目的储层可划分为6级层次界面、11种岩石相类型、4种建筑结构要素,其中4级界面限定的成因砂体为研究的基本单位。该软件能准确识别地下储层结构要素类型,处理速度快,实用性强。采用该软件对储层内部纵、横方向延伸进行识别,可有效地追索建筑结构的横向变化、砂体的叠置迁移,从而预测河流沉积砂体的复杂分布规律和储层非均质性,指导剩余油开发。

在线聚类的网络流量识别

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针对网络流量在线识别的难题,提出一种聚类算法和在线流量识别方案.以网络数据流的若干初始数据包作为子流,提取子流的统计特征,应用基于滤波器算法的属性相关性算法提取子流最佳特征子集,并提出基于密度的在线带噪声空间聚类算法对子流特征向量进行聚类,采用优势概率业务实现聚类和应用类型的映射.实验结果表明,该方案具备识别新应用类型和加密数据流的功能,且能实现在线的网络流量分类.

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