随着我国经济快速发展,水库水环境质量问题成为社会关注的热点以及政府工作的难点.以可变模糊集合为理论支撑,选取江西省某水库作为研究对象,应用模糊可变评价模型,在单因子评价法的基础上,评价该水库水环境质量的总体情况.采用3种方法确定指标权重,通过变化模型参数构造多种模型,提高对水库水环境质量等级评价的可信度.该模型实用性强、计算结果可靠,可应用于类似水库水环境质量的综合评价.
? 44 ? 钢 铁 技 术 2002年第5期 人工神经网络在水环境质量评价中的应用 环检室 舒型武 【摘 要】 简述了水环境质量评价的现状,概述了人工神经网络的产生、发展及其特点,讨论了在水环境质量评价中 应用人工神经网络的现状、必要性及其前景。 【关键词】 人工神经网络 水环境质量评价 应用 1 水环境质量评价的现状 水是支撑社会经济系统和自然生态系统不可 替代的重要资源, 水资源保护与可持续发展有着直 接的联系,它涉及到在水资源量与质统一管理这一 新概念准则下的量化方法论问题, 也是国际水资源 与环境研究的热点和前沿问题之一 [1] 。目前仍缺乏 量化水资源可持续管理的技术规范和工具, 然而只 有通