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更新时间:2024.11.30
基于混沌神经网络理论的城市深基坑沉降量预测模型

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通过分析城市深基坑沉降量时间序列的非线性动力学系统,认为该时间序列具有混沌特性.在此基础上,通过相空间重构的方法建立了用于城市深基坑沉降量预测的混沌神经网络模型;并利用此模型对上海某深基坑沉降量进行了预测,取得了较为满意的预测效果.

深基坑沉降与水平位移监测方案设计探讨

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高层建筑物深基坑施工过程中,由于基坑开挖、周边荷载增加、机械震动等因素而导致基坑变形,甚至坍塌。通过对其沉降与水平位移监测,可以有效的掌握基坑随着时间的沉降与水平位移变形规律,从而为基坑的施工与安全提供可靠的数据保证。本文以南通市某小区某建筑物基坑的沉降与水平位移观测为例,就其方案设计、沉降观测、水平位移监测、监测成果的提交等方面作出介绍。

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