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更新时间:2025.04.06
承压水漏斗地区地下水位时空分布预报的BP网络模型

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依据水均衡原理,导出承压水漏斗区任意一点水位与其影响因素之间的复杂的非线性关系,在此基础上提出承压水漏斗水位时空分布预报的BP神经网络模型。该模型具有分布参数模型的特征,且不需用到区域的水文地质参数。最后针对某实例进行了模型设计及预报分析,通过对部分观测井后期实测数据的训练,优选出双隐层的网络结构及其网络参数。随后用这些观测井的前3年数据进行了检验,并对其他观测井数据进行预报。计算表明,该模型对地下水位拟合与预报的合格率较高,可以获得研究区域某一时刻水位在空间上的分布。

深层地下水回灌对高架桩基长期沉降的影响

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以上海地区高架道路桩基础为例,采用控制地下水流量的流-固耦合方法分析了季节性变化的地下水开采及回灌作用下的桩基长期沉降特征.数值分析表明,地下水的季节性抽灌使得高架及大地变形发生波动性变化,区域地面沉降略小于高架沉降,但变形趋势一致.采用流-固耦合方法对上海地区典型高架桩基实例进行数值模拟,所得分析结果与实测结果基本吻合,高架桩基在上部荷载和深层回灌耦合作用下出现隆沉变化,其长期沉降受深部土层隆沉位移的影响更大.通过分析回灌参数,得到深层回灌荷载影响高架桩基变形的基本规律,为高架桩基长期沉降的预测分析提供了参考.

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