时延数据下的高识别性能是红外人脸识别系统应用的基础,提出一种基于分块PCA的红外人脸识别方法,提高红外人脸识别系统对时延数据识别率.为了充分利用图像的局部特征,对图像进行大小分块,并对各分块图像进行主成分分析;然后,为了缓解外部环境温度对识别的影响,通过训练学习不同温度下的红外人脸数据,去除每个图像块受环境温度影响较大的特征值.最后,为了结合整体特征,并将余下的特征值组合成特征向量用于识别.实验结果表明,本文提出的方法可以提高红外人脸识别系统对时延数据的识别率.
市 政 道 路 、 桥 梁 、 地 下 工 程 单位： ××××××××公司 工程名称：×××××××× 编号： 001 序 号 类别 危险源 可能造成 的后果 活动 1 土 方 开 挖 下水 道 人的不安全 行为 施工方案无针对性、方案未经上级认 可 坍塌等 项 目 部 2 未定期对基坑支撑、边坡进行监视、 测量、管线未交底 坍塌等 3 未定期对其他管线进行沉降要求控制 未请管线单位到场监护 管线断裂等 4 其他人员违规进入挖土机作业区域 机械伤害等 5 坑壁支护不符合要求 坍塌等 6 挖土司机无证或违章作业 机械伤害等 7 物的不安全 状态 临边保护（深度超过 2 米未设防护措 施，设施不符合要求） 高处坠落等 8 坑边荷载（积土、堆料、机械设备施 工、行人通道不符合施组要求） 坍塌等 9 基坑放坡不符合施组要求，超挖，上 下通道不符合规范要求， 坍塌等 11 人员上下
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