文中通过聚能射流对多层陶瓷靶元侵彻试验获取的少样本侵彻深度试验数据,利用灰色预测模型对聚能射流侵彻陶瓷装甲的P-T和P-H关系进行预估,得到预估模型。实验验证表明灰色预估在预测聚能射流侵彻穿深上准确性较高,在类似领域具有较高的推广价值。
针对弹体对混凝土材料侵彻深度问题,通过量纲分析和神经网络理论,建立了弹体侵彻深度h网络输出量与弹体长度l_p、弹的长径比l_p/d、弹体形状系数ψ、弹体与混凝土的比强度σ_(yt)/σ_(yp)、弹体与混凝土的密度比ρ_p/ρ_t等13个网络输入量之间的非线性映射关系。并采用RBF网络模型,通过Forrestal等文献的试验样本对网络模型训练,获得了弹体对混凝土材料侵彻深度的网络模型,输出结果满意。
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