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更新时间:2024.11.24
木材纹理强化技术

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论述了木材纹理强化技术的强化机制及模仿珍贵家具饰面材料的工艺过程。分析了木材纹理强化技术的环保性、简易性及经济性等优点。该技术在家具行业具有一定的开发利用前景。

基于小波变换的木材表面纹理分类

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以300个木材样本为对象,研究了基于多分辨率灰度共生矩阵参数的木材表面纹理的分类方法.以灰度共生矩阵特征参数的相关性为依据,确定以"角二阶矩"、"对比度"、"相关"、"方差"、"均值和"5个参数描述木材表面纹理.用sym let4小波对木材图像进行了2级分解,在小波重构域,以一级重构的水平细节h1、垂直细节v1、对角细节d1、二级重构的近似a2、水平细节h2、垂直细节v2、对角细节d2共7个图像的23个特征参数构成多尺度参数体系.以BP神经网络进行了纹理分类验证,正确率为94.0%,优于单分辨参数方法(87.5%).实验表明:多分辨参数可以更细致地描述木材的纹理特征,并能提高分类正确率.

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