基于人工神经网络的继电器评价系统
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为在继电器的设计和生产阶段通过多个评价指标评价其整体品质,研究了多层次综合评判模型的可计算性。该模型依据电器产品设计方案关于技术性能和成本的综合评价指标体系,并通过对神经网络原理的评判方法的研究而建立。实例证明,人工神经网络的出现为处理各种模糊的、数据不完全的、模拟的、不精确的模式识别问题提供了一个全新的途径。
大型仪器设备绩效评价系统的设计与实现
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为了解决高校在大型仪器设备绩效考核中存在的随意性和主观性强、无法确保数据的有效性和真实性等问题,从机时利用、人才培养、科研成果、服务收入和功能利用与开发5个指标项出发,设计了大型仪器设备绩效评价系统。结果表明,绩效评价系统的使用,能够真实地反映大型仪器设备的使用状况,对提高设备管理人员的积极性和设备使用效益具有一定的作用。
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