在数字照片的快速检索和浏览域中,需要对照片进行分类,但目前国内外学者对照片的分类的研究并不是很多。提出了一种如何使用图像的低级特征来表示高级语义分类的一种方法来对家庭数字照片的进行分类,特别适合于有人工建筑或人工事物的图片。算法根据图像纹理点和边缘点的方向相位直方图来推断照片中是否存在人工建筑,从而达到对城市建筑风景和其它风景分类的目的。实验数据表明,分类效果非常好,算法已在Windows2000下使用VC实现,具有很强的鲁棒性。
＂建筑风景速写＂课程是设计师素质培养的技能必修课,随着近年来人们对设计师素质的重视程度不断提升,教育者尝试将其原本＂阶段式＂的学习向＂交叉式＂学习改革,以此提升设计师的创意思维。本文通过对＂建筑风景速写＂课程教学改革的具体目标的系统分析,对其实训教学改革模式展开探讨,为对＂建筑风景速写＂课程教学改革的认识更加全面作出努力。
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