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更新时间:2025.01.25
人工神经网络在摩擦材料制备中的应用

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采用热压成型的方法制备掺杂粉煤灰、以无机纤维为增强体的摩擦材料,并测试其磨损性能。选用BP神经网络建模,以摩擦材料配方、制备工艺、测试条件为输入变量,以材料的磨损率为输出变量,采用L-M算法对网络进行训练。结果表明,模型可以对材料磨损性能进行有效的预测,可用于配方及制备工艺的优化。

新型摩擦材料的低温成型工艺研究

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提出采用新型高性能无机粘结剂作基体,钢纤维和芳纶纤维混杂作增强体,通过低温成型的工艺来制备高性能摩擦材料。重点对低温成型工艺的模压温度、成型压力等工艺参数进行试验和理论的研究。试验结果表明:采用本工艺制备的摩擦材料具有良好的成型效果,优越的摩擦磨损性能,理想的抗热衰退性能。

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