输电线路在参数不对称时,传统的分析方法如对称分量法失效,此时需要采用模分量方法,此方法的核心在于求解相模变换矩阵。为求解该相模变换矩阵,从标准Clarke变换矩阵出发,通过矩阵变换,得到适用于不对称线路模分量分析的相模变换矩阵,即改进的Clarke变换矩阵。将上述矩阵应用于不对称输电线路的模分析,可以有效减少计算量。仿真结果验证了该方法的可行性。
主成分分析PCA(Principle Component Analysis)是一种重要的分析方法,广泛应用于图像检索、机器学习、模式识别等领域。随着近年来数据维数越来越大,算法的稳定性、时间复杂度和内存使用成了PCA进一步应用所必须要解决的问题。为此提出一种快速算法,该算法利用随机矩阵构造卷数据降维矩阵,在保持点与点之间"核距离"不变的情况下,将待分解矩阵变换成一个低维矩阵。在没有偏差的情况下,将对原始大矩阵的分解变成对这个低维矩阵的分解,大幅降低了时间复杂度,减少了对内存的使用,同时增加了算法的稳定性,从而在根本上解决了上述3个问题。
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