落叶松木材树脂含量的测定,一直采用传统的苯醇抽提法。为适应生产实践的需要,作者探索出了两种简易的测定方法:红外灯法和双氧水法。与传统的苯醇抽提测定结果相比,后两种方法的测定结果与之相近,均能反映出木材中树脂含量的变化情况。
以落叶松木材为研究对象,实验在东北林业大学干燥实验室进行,采用MATLAB中log-sigmoid型函数(logsig)和线性函数(purelin)为神经元的作用函数,用落叶松木材的干燥温度、湿度、循环风速及平衡含水率作为输入变量,以木材含水率作为输出变量,构建了4∶S∶1的木材干燥的BP人工神经网络模型。用120组数据对网络模型进行训练及检验,得最适宜的网络结构为4∶10∶1,均方误差函数mse=0.001 7,总体拟合精度为96.86%。该模型能够运用到相同条件下的其他树种的木材干燥。
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