以落叶松木材为研究对象,实验在东北林业大学干燥实验室进行,采用MATLAB中log-sigmoid型函数(logsig)和线性函数(purelin)为神经元的作用函数,用落叶松木材的干燥温度、湿度、循环风速及平衡含水率作为输入变量,以木材含水率作为输出变量,构建了4∶S∶1的木材干燥的BP人工神经网络模型。用120组数据对网络模型进行训练及检验,得最适宜的网络结构为4∶10∶1,均方误差函数mse=0.001 7,总体拟合精度为96.86%。该模型能够运用到相同条件下的其他树种的木材干燥。
毕业设计论文 毕 业 设 计 手扶式落叶收集机设计 完成日期： 指导教师签字： 答辩小组成员签字： 毕业设计论文 I 摘 要 现在市场上的大多数城市的环卫工人还在使用最古老的方式去清扫落叶， 并且处理 落叶的方式还是焚烧，这使得不仅大气受到污染，是环境遭到严重破坏，而且造成了资 源的严重浪费。与我们国家的可持续发展严重不符，作为 21 世纪新青年，我们有义务 去改变这一现状，所以我们小组便设想出这个想法， 将落叶清扫与粉碎结合成为一体机， 大大增加了环卫工人的工作效率和资源利用率，真正意义上的做到学以致用。 本论文主要针对的是手扶式落叶清扫粉碎机的机构设计，分别从粉碎机构设计、传 动机构设计、电动机构设计和其他机构设计四方面入手进行分析设计。研究的目的是抛 砖引玉，使更多的科研工作者参与到环卫工具的创新行列之中，从而设计出更多、更有 价值的环卫工具，这样可以大大节约人力物力做到可持续发
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