本文根据协整分析及Granger因果检验方法,对房地产价格与股票价格变动关系进行了实证研究。实证结果为,1998-2004年我国房地产价格和股票价格表现为负相关关系,起主导作用的是房地产价格;2005-2009年房地产价格和股票价格表现出同涨同跌的正相关关系,股票价格在这一时期起到主导作用。最后文章提出相关政策建议。
人工神经网络在股票价格预测中的应用 作者： 施航， 马琳达 作者单位： 贵州大学电气工程学院,贵州,贵阳,550003 刊名： 电脑开发与应用 英文刊名： COMPUTER DEVELOPMENT & APPLICATIONS 年，卷(期)： 2007,20(9) 被引用次数： 3次 参考文献(3条) 1.董长虹 Matlab神经网络与应用 2005 2.吴晓莉;林哲辉 MATLAB辅助模糊系统设计 2002 3.周开利;康耀红 神经网络模型及其MATLAB仿真程序设计 2005 本文读者也读过(6条) 1. 安静 .曾成顺 . AN Jing . ZENG Cheng-shunBP算法改进及其在股票价格预测中的应用 [期刊论文]- 电气传动自动化 2009,31(6) 2. 李杰 . Li Jie 基于BP算法的股价预测模型实证分析 [期刊论文]- 科技广场 2006(10)
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