卡尔曼滤波由于能够实时快速地处理大量的变形数据,并能够预测下一时刻的变化状态等特点,被广泛应用于多个领域的动态数据处理。本文论述了方差补偿自适应卡尔曼滤波模型,将自适应卡尔曼滤波模型应用到光纤光栅动态变形监测上,基于MATLAB编程实现模型的建立并运用该模型对建筑物变形进行分析与预测,取得了较好的效果,证实了方差补偿自适应卡尔曼滤波在滤波和预测方面的可行性。
本文参考有关文献并结合西安高新区SOHU同盟北楼D7点沉降量观测数据分析实例。以卡尔曼滤波的4个特点（见本文末）。介绍了自适应卡尔曼滤波系统在建筑物变形监测的预测预报方面的应用及其优越性。
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