在综合分析开采影响下建筑物损坏程度影响因素的基础上,采用自适应BP神经网络技术建立了建筑物采动损坏程度的预测模型。以大量的建筑物采动损坏实例作为学习训练样本和测试样本,对模型预测结果与实际值进行了对比分析。结果表明,用人工神经网络方法预测建筑物采动损害程度是可行的。为开采影响下建筑物损坏程度预测和评价探索出了一种新的方法。
地下开采必然引起上覆岩体及地表的破坏,进而影响到地表建筑物的稳定性状态。采用经验公式对某矿留存矿柱的安全系数及地表不稳定边界进行了计算,并采用数值方法获取了采空区及地表岩体的应力、应变值,计算了地下开采影响下的地面建筑的倾斜和曲率值。计算结果表明:该矿采空区及地表建筑物目前处于稳定状态。最后根据分析结果,推荐了该矿地下开采的采场结构参数,供矿山生产参考。
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