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更新时间：2025.04.13
针对房地产价格与其影响因素之间的复杂、非线性关系,采用遗传BP神经网络作为房地产估价的技术方法,构建了基于遗传BP神经网络的房地产估价模型。结果表明:遗传BP神经网络算法在房地产估价中具有可行性,对提高房地产估价的精度有一定的实用价值。
将人工神经网络引入房地产估价领域,阐述了B—P神经网络的原理和特点,并提出基于B—P神经网络的房地产估价程序,为房地产估价提供了一种新的解决方法、一种新的思想。
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