焊条熔敷金属抗拉强度预报神经网络模型——基于人工神经网络原理，以酸性焊条配方为研究对象，在生产数据支持的基础上，建立了反映焊条配方与熔敷金属抗拉强度之间映射关系的神经网络模型。采用BP算法训练网络。研究结果表明，该模型预测的结果同生产实际值之间...
金属材料抗拉强度 Rm测量结果的不确定度评定 一、 概 述 1.1 目 的 评定金属材料抗拉强度 R m 测量结果的不确定度。 1.2 检测依据的标准 GB/T228 —2002 《金属材料 室温拉伸试验方法》。 1.3 检测使用的仪器设备 电子拉伸试验机，型号： CMT5205 ，允差：± 1％； 千分尺，型号： 0-25mm ，允差：± 0.01mm ； 游标卡尺，型号： 0-150mm ，允差：± 0.02mm 。 1.4 检测程序 金属材料的室温拉伸试验抗拉强度检测时，首先根据试样横截面的种类不同测量厚度、 宽度或直径，计算截面积 S0；然后用 CMT5205 电子拉伸机以规定速率施加拉力，直至试 样断裂，读取断裂过程中的最大力 F m，使用 R m =F m /S 0计算出抗拉强度 (R m)，在同一试验 条件下，试验共进行 10 次。 二、 数学模型 以矩形横截面金属材料试样为
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