针对在目前工业生产的超声检测中缺陷难以定性的问题,在现有缺陷信号处理和人工神经网络分类研究工作的基础上,基于虚拟仪器的设计思想及功能模块化的设计方法,采用PC机和数据采集卡作为硬件系统,在L abV IEW平台上建立了能对缺陷进行智能识别的系统——金属材料超声探伤缺陷分类辅助系统。系统具有采集金属材料中缺陷回波数据、降噪、特征提取和智能识别缺陷等主要功能。实验结果表明,该系统基本上能自动识别出各类缺陷。
标题：浅谈形状记忆合金材料的发展趋势 班级：车辆 1001班 姓名：黄仟叁 高分子形状记忆合金的发展及趋势 摘要：本论文主要讨论形状记忆合金相关内容 ,扼要地叙述了形状记忆合金的发 现以及发展历史和分类 , 介绍了形状记忆合金在工程中应用的现状以及发展前 景。 关键词： 形状记忆合金、形状记忆合金效应、应用 一、引言 形状记忆合金 (Shape Memory Alloy ,SMA) 是指具有一定初始形状的合金在 低温下经塑性形变并固定成另一种形状后 ,通过加热到某一临界温度以上又可恢 复成初始形状的一类合金。 形状记忆合金具有的能够记住其原始形状的功能称为 形状记忆效应 (Shape Memory Effect ,SME) 。研究表明 , 很多合金材料都具有 SME ,但只有在形状变化过程中产生较大回复应变和较大形状回复力的 ,才具有 利用价值。到目前为止 ,应用得最多的是 Ni2Ti 合
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