五、井巷工程预算范例： 1、立井井筒： 井深 450m，井颈 20m，净径 5m，岩石硬度系数 f=12～14，涌水 量 Q2=10t/h，上部 200m，现砌砼支护，厚度 200mm，井颈部分 400mm， 配单层钢筋，下部为喷射砼支护，厚度 100mm。 ①工程量计算 a 、掘进量：井颈： 3.14×(2.5+0.4) 2×20m=528.15m3 井筒 H<400m，3.14×(2.5+0.2) 2×380m=9418.68m3 井筒 H>400m，3.14×(2.5+0.2) 2×50m=1144.53m3 b 、支护量：井颈砌砼：（S掘-S 净）×20m=135.65m3 井筒砌砼：（S掘-S 净）×180m=587.8m3 井筒 H<400m喷砼：（S掘-S 净）×200m=320.28m3 斜 井筒 H>400m喷砼：（S掘-S 净）×50m=80.07m3
矿建工程投资数额大、周期长,井筒工程造价所占比重大,投资估算准确性对决策至关重要。在分析井筒工程施工特点的基础上,甄选7个工程特征指标,利用Matlab提供的神经网络函数构建7个输入指标、1个输出指标的BPNN模型来预测井筒工程造价估算值。结果表明,利用BPNN模型预测,只要井筒工程特征选取合理,BPNN模型的参数设置准确,BPNN神经网络能较快地达到设定的目标,预测精度在±10%以内,能够为煤矿建设的决策提供可靠依据。
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