基于神经网络房地产价格指数的预测研究——研究表明,房地产价格指数常表现为非线性,要对它进行预测就必须利用一种能模拟非线性的模型。从理论上讲,神经网络能够无限逼近非线性函数,所以本文便尝试采用神经网络模型作为预测的模型。本文具体运用的是基于误差反向...
特征价格指数的编制与应用——特征价格指数(hedonicpriceindex)是解决房地产价格指数编制中由于商品异质性造成的指数偏差等问题的一种常用方法,在目前西方发达国家的房地产价格指数的编制中被普遍采用。本文总结了编制特征价格指数的基本思路,从理论框架和实证...
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