蚁群算法[1]作为一种较新的进化类方法,目前已经在若干领域取得了成功的应用,诸如:旅行商问题、二次分配问题、通讯网络中的路由问题以及负载平衡问题、大规模集成电路设计等。本文提出了一种基于蚁群算法的集成电路无网格布线算法。对于给定的布线平面,该算法首先由障碍图形和各个线网的端点生成一个包含最短路径的访问点阵,建立初始信息素矩阵,然后利用蚁群算法所特有的路径寻优功能来找到当前布线路径上的最短路径。同时本文在路径搜索过程中引入了引力的概念,使得蚁群在引力的作用下以较快的速度找到目标端点。
针对当前物联网系统中常用的集成传感器电源普遍存在的低开关频率下,常规SVPWM输出谐波性能差、输出电流畸变率大等问题。文章在介绍传统三电平SVPWM算法基本原理基础上,研究了两种中点电位平衡因子法;将不对称规则采样与SVPWM相结合,研究了一种不对称的空间矢量调制(Asymmetric Space Vector Modulation,ASVM)算法。仿真实验结果表明,ASVM与传统SVPWM相比,总谐波畸变率更低,基波含量更高,且开关频率越低效果越明显。
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