选取海南省2004—2016年商品住宅平均价格为研究对象,构建商品住宅价格影响因素指标体系,分别采用多元线性回归预测模型和GM(1,1)预测模型对商品住宅价格进行预测,得出预测值与真实值之间存在较大误差.将两种预测模型的预测值进行加权平均构建组合预测模型,得出预测值与真实值之间的平均误差为6.92%,预测值具有较高的精确度.
本文注重规范分析与实证分析的相互结合。系统地选择了一组特征价格变量,构建了北京市住宅特征价格模型,定量研究了影响北京市住宅价格的特征因素,揭示了不同特征因素对北京市住宅价格的影响,突破了我国研究房地产的传统方法,定量研究弥补了针对我国住宅市场缺少实证性研究的缺陷。本文的结果表明,北京市住宅的开发商和物业管理方的商誉和服务水平以及房屋的地理位置对房价有着显著的影响,同时,房屋自身装修程度,周边配套设施等也是决定房价高低的重要因素。
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