涂装车间喷房的温湿度直接影响油漆性能和喷涂质量。为了进一步提高喷房温湿度的控制精度、同时降低空调能耗，提出利用神经网络算法来控制空调温湿度，此算法能够对非线性系统进行逼近，消除耦合效应等特点。首先通过研究神经网络控制系统结构，建立了神经网络控制算法，并使用神经元芯片设计专用控制板。最后在空调系统中进行试验研究，试验结果表明：神经网络控制算法在喷房空调中应用效果较好，改善了系统性能和控制品质。
随着工艺性空调和部分对舒适度要求较高的舒适性空调对温湿度控制精度的提高,空气处理机组的恒温恒湿控制系统的设计也在日趋完善与稳定.本文基于目前常规的恒温恒湿控制系统的设计方法,提出植入选择控制和分程控制的理念进行优化,并给出其实际应用方法.
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