1 车流量检测系统设计 随着我国经济的快速发展交通安全的有效保障显得尤其重要 ,并且对交通管理的要求越 来越高。与此同时各种各样的道路监控设备也应运而生。 雷达监控系统视频监控系统地表传 感系统激光检测系统等相继应用。 由此计算机科学与现代通信等高新技术运用于交通监控管 理与车辆控制以保障交通顺畅及行车安全。 而实时获取交通车流量的车辆检测技术是是进行 交通管理必不可少的一个步骤。 随着我国城市车辆使用的增多道路状况同时也变得复杂如何 对道路车流量进行实时监控对统计、 预测道路交通状况十分重要并且同时这也是对道路车辆 运行情况高效调度的一项十分的重要参考依据。 而且当前对道路监测多使用视频方法有事还 可能采用人工计数方法此方法对每条公路在某个时间段车辆行驶情况不容易做到长时间、 高 效的统计。 因此我们需要进行一种低成本、 高准确率的智能识别装系统的设计由此促进对高 速路口交通情况的检测
针对视频车流量检测容易受背景以及车辆阴影等因素影响的问题,提出了一种自适应背景差分结合阴影去除的车流量检测方法。首先,建立自适应背景提取模型;然后,利用差分法从视频检测区域提取包含阴影的车辆目标,并进行二值化处理和孔洞填充;接着依据阴影区域相对于车辆区域灰度较小的特点,从填充后的二值图像阴影区域向车辆区域方向进行像素值比较,从而检测并去除阴影;最后,通过设定两排检测窗口进行车流量计数。实验结果表明,该方法受背景和车辆阴影等影响较小,在不同气候环境下具有较高的车流量检测准确率。
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