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更新时间：2024.10.06

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工程造价外文文献

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工程造价外文翻译(有出处)

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1 预测高速公路建设项目最终的预算和时间摘要目的——本文的目的是开发模型来预测公路建设项目施工阶段最后的预算和持续的时间。设计——测算收集告诉公路建设项目，在发展预测模型之前找出影响项目最终的预算和时间，研究内容是基于人工神经网络 (ANN)的原理。与预测结果提出的方法进行比较 , 其精度从当前方法基于挣值。结果——根据影响因素最后提出了预算和时间，基于人工神经网络的应用原理方法获得的预测结果比当前基于挣值法得到的结果更准确和稳定。研究局限性 /意义——因素影响最终的预算和时间可能不同 ,如果应用于其他国家 ,由于该项目数据收集的都是泰国的预测模型 ,因此 ,必须重新考虑更好的结果。实际意义——这项研究为用于高速公路建设项目经理来预测项目最终的预算和时间提供了一个有用的工具，可为结果提供早期预算和进度延误的警告。创意 /价值—— 用 ANN模型来预测最后的预

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工程造价开题报告、文献综述

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毕业设计（论文）开题报告题目专业班级学生指导教师大学二〇一三年一．选题目的的理论价值和现实意义公路工程施工招投标已成为我国公路建设市场选择施工单位的主要方式。随着我国经济改革的深入发展 ,公路市场建设竞争越来越激烈 , 能否选择好并中标一个既能实现经济效益又能获得良好信誉的工程项目 ,是公路施工企业所期望的。而随着我国国民经济的快速发展 ,公路工程行业已逐渐成为了国民经济的支柱产业。怎样才能高效有序的掌控市场 ,是目前要解决的首要问题 [1] 。工程项目招标投标是国际上通用的、成熟的并且科学合理的工程承发包方式 ,是确保建设工程项目质量、降低工程造价、提高经济收益的有效方式。同时也是是工程实施承发包最为重要的环节 ,它决定了项目能否顺利完成。随着我国公路建设事业的不断发展，公路建设市场正逐步由指令性、计划性向公平、合理、竞争、有序的开放

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