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更新时间：2025.03.02
头 条 求工程造价方面的软件
有算量软件和计价软件，广联达，神机妙算，鲁班，三位算量，九海，一点智慧等
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工程造价方面的开题报告

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工程造价方面的开题报告 它计价简单、真实，由于是直接利用与工程量清单相配 套的“企业清单定额” ，减掉了采用传统定额的中间转化环 节，有效降低了工程量清单计价的难度和社会成本，由于无 论是在消耗量方面还是在人材机价格方面都和企业甚至是 目标项目的具体状况高度一致，因此“企业清单定额”这种 立体动态的特征能够真实反映企业的个别成本，这显然较利 用反映社会平均成本的定额来计价更真实注意： 工程项目造价控制是工程建设项目管理的一个核心部 分，贯彻于工程建设的全过程，是在投资决策阶段、设计阶 段、招投标和施工阶段中采取有效措施，把工程项目建设发 生的全部费用控制在批准的限额内，并随时纠正发生的偏差， 以保证投资估算、设计概预算和竣工决算等管理目标的实现， 以求在建设过程中合理使用人力、物力、财力，获得更大投 资效益和社会效益基于工程项目投资运动的特点和运动规 律，工程项目投资的控制涉及到方方面面，

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工程造价外文翻译(有出处)

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1 预测高速公路建设项目最终的预算和时间 摘 要 目的——本文的目的是开发模型来预测公路建设项目施工阶段最后的预算和持续的 时间。 设计——测算收集告诉公路建设项目， 在发展预测模型之前找出影响项目最终的预算 和时间，研究内容是基于人工神经网络 (ANN)的原理。与预测结果提出的方法进行比较 , 其精度从当前方法基于挣值。 结果——根据影响因素最后提出了预算和时间， 基于人工神经网络的应用原理方法获 得的预测结果比当前基于挣值法得到的结果更准确和稳定。 研究局限性 /意义——因素影响最终的预算和时间可能不同 ,如果应用于其他国家 ,由 于该项目数据收集的都是泰国的预测模型 ,因此 ,必须重新考虑更好的结果。 实际意义——这项研究为用于高速公路建设项目经理来预测项目最终的预算和时间 提供了一个有用的工具，可为结果提供早期预算和进度延误的警告。 创意 /价值—— 用 ANN模型来预测最后的预

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