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更新时间:2025.04.13
基于启发式包络算法钢板排料方法研究

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在钢结构生产中,钢板排料是一项既重要又繁琐的工作。如何使排料更加优化、降低钢板的采购成本,而且效率更高,本文基于启发式包络算法对钢板排料进行了阐述。

基于微粒群算法薄钢板磁场推算中的位置优化

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基于积分方程法进行薄钢板两侧磁场推算时方程离散化后容易呈现病态,提出了一种依据磁场计算和剖分单元数进行测量点数的优化方法.该方法利用随机类微粒群(PSO)优化算法确定相应的测量位置分布,不但解决了测量位置优化问题,而且需要的测量点数较少,推算精度大大提高.通过钢板实验中2组不同测量位置的磁场推算实例,验证了优化位置的有效性.

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