2. 1决策树算法简介 随着数据挖掘技术的越来越广泛的应用， 决策树作为数据挖掘技术中一种分类问题的解决方 法也受到重视，正在被广泛的研究。约 20 年前，决策树这种数据挖掘技术的形式就己经和 现在非常相似了，算法的早期版本可以追溯到 20 世纪 60 年代 [1]。以后决策树归纳算法被广 泛应用到许多进行分类识别的应用领域。 这类算法无需相关领域知识， 归纳的学习与分类识 别的操作处理速度都相当快。 而对于具有细长条分布性质的数据集合来讲， 决策树归纳算法 相应的分类准确率是相当高的。 决策树也是分析消耗、发现交叉销售机会、 进行促销、 信用 风险或破产分析和发觉欺诈行为的得力工具。 采用决策树， 可以将数据规则可视化， 也不需 要长时间的构造过程， 输出结果容易理解， 精度较高， 因此决策树在知识发现系统中应用较 广。决策树的广泛应用使得对决策树生成算法也得到更多的研究， 生成决策树算
建筑是人为创造的一种供人们从事各种活动的环境空间。 结构是指能够承受荷载并且维持几何不变的体系。 在建筑中， 由若干构件， 即组成结构的单 元如梁、板、柱等，连接而构成的能承受作用（或称荷载）的平面或空间体系。建筑结构因 所用的建筑材料不同，可分为混凝土结构、砌体结构、钢结构、轻型钢结构、木结构和组合 结构等。建筑结构就是为建筑提供合乎使用空间并承受建筑物全部荷载和其他不可知荷载的 骨架，以保证建筑物的安全和维持建筑的坚固程度。 构造是研究建筑物的构成、 各组成部分的组合原理和构造方法的学科。 主要任务是根据建筑 物的使用功能、 技术经济和艺术造型要求提供合理的构造方案， 作为建筑设计的依据。 具体 内容里面分墙基础构造， 楼面构造， 楼梯构造， 屋顶构造， 门窗构造， 还有具体分部构造等， 具体国家各地还出有专门的建筑构造图集。 建筑节点详图就是把房屋构造的局部要体现清楚的细节用较大比例
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