机器视觉的典型应用 摘要：主要介绍机器视觉的典型应用， 简要分析机器视觉的特点、 优越性和应用 分类，详细介绍了机器视觉技术在印刷行业、农业、工业、医学中的应用，并且 分别举例说明。机器视觉的诞生和应用在理论和实际中均具有重要意义。 关键词：机器视觉；标签检测；字符识别；水果品质分级；缺损检测 1 机器视觉的典型应用 在现代自动化生产过程中， 机器视觉系统已广泛应用于工况监视、 成品检验和质 量控制等领域。机器视觉系统的特点是可以提高生产的柔性和自动化程度。 在一 些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合， 常用机器 视觉来代替人工视觉， 同时在大批量工业生产过程中， 用人工视觉检查产品质量 效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化 程度，是实现计算机集成制造的基础技术。 随着机器视觉技术自身的成熟和发展， 可以预计它将在现代及未来的各个行
针对FPC(柔性印刷电路板)缺陷的特点,设计了基于机器视觉的嵌入式检测系统;该系统以线阵CCD为视觉传感器,DSP为处理器核心,完成图像的采集和存储;基于局部自动阈值分割后的二值化图像,采用多尺度的数学形态学抑制噪声,突显边缘细节;结合线宽评价和局部生长的图像匹配算法,准确实现产品缺陷定位识别功能;实验结果表明:系统能准确识别检测产品中存在的各种缺陷,图像检测速度达到了每秒20帧,具有良好的实用性。
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