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更新时间:2024.09.21
元素随机排列的傅里叶测量矩阵构造方法

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针对压缩感知理论在超宽带信号低速采样的应用过程中,现有测量矩阵随机变元多、重构效果有待进一步提高的问题,结合傅里叶矩阵和托普利兹矩阵的构造特点,提出元素随机排列的傅里叶测量矩阵构造方法。该方法先以各元素服从正态分布的方式随机生成一行向量并对其进行傅里叶变换,再通过随机排列变换后向量元素的方法生成矩阵各行从而得到随机傅里叶测量矩阵。仿真实验表明,使用该测量矩阵在同等条件下相比于高斯、伯努利等随机矩阵,信号具有更好的重构效果。同时,该测量矩阵比高斯随机矩阵拥有更少的随机变元数目。

基于傅里叶红外光谱的汽车车身油漆比对

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为了通过事故现场遗留的车辆油漆快速排查及确定肇事逃逸车辆的车型范围,采集了287份汽车车身油漆样本,获得了940份油漆红外光谱,建立了汽车车身油漆红外光谱比对数据库。结合特征波峰法与相关系数法实现了车身油漆光谱的比对,并对不同类型油漆碎片进行了比对实验。实验结果表明:对于层次完整的油漆碎片,比对的重点是面漆层和中涂层光谱;对于不完整的油漆碎片,应层次分离后分层进行光谱检索;对于老化油漆,应以面漆层的光谱匹配为主,扩大搜索范围后综合分析搜寻嫌疑车型。

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